روش های محاسباتی برای انتخاب مدل بیزی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
- author ساناز پناهی مرادکندی
- adviser علی شادرخ مسعود یارمحمدی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
فرآیند استنباط آماری از دو رویکرد کلاسیک و بیزی قابل بررسی است. صرفنظر از نقاط قوت و ضعف هر یک از رویکردها در مسائل با ابعاد کوچک، رویکرد بیزی یک چارچوب بسیار قدرتمند برای تحلیل و تجزیه ی نتایج آزمایش های علمی با ابعاد بزرگ فراهم می کند. در این رویکرد بسیاری از کمیت های مورد علاقه به صورت انتگرال ظاهر می شوند که راه حل تحلیلی ندارند. یک رویکرد طبیعی برای حل این مشکلات محاسباتی، استفاده از تکنیک های مونت کارلو و روش های عددی است که در استنباط بیزی، روش های مونت کارلو بر روش های عددی ترجیح داده می شوند. در میان این کمیت های مورد علاقه، عامل بیز به عنوان یک ملاک، نقش کلیدی در آزمون فرض ها و انتخاب مدل ایفا می کند. در رابطه با آزمون فرض ها، عامل بیز می تواند به عنوان جانشین برای آزمون های معنی دار بیزی و کلاسیک تلقی گردد. هرچند عامل بیز برای مقایسه دو مدل است ولی در عمل می توان آن را برای مقایسه چند مدل رقیب نیز به کار برد.
similar resources
مقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی
گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آن‌ها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتم‌های تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...
full textروش بیزی برای یافتن نقطه‌ی تغییر واقعی در چارت کنترلی
چکیده: متخصصان فرایند همیشه به‌دنبال بهبود کیفیت فرایندها هستند. یکی از گام‌های اساسی برای بهبود فرایند، یافتن سریع نقطه‌ی شروع اختلال یا نقطه‌ی تغییر در فرایند است. برای این منظور پس از آن که چارت کنترل سیگنال خروج از کنترل را می‌دهد، ترتیبی از نقاط بر حسب زمان باید مشخص شود به‌طوری که اگر فرایند (موسوم طرح) به‌صورت دنباله‌ای این زمان‌ها امتحان شوند نقطه‌ی تغییر واقعی بلافاصله آشکار شود. یک رو...
full textروشهای محاسباتی بیزی برای استنباط در مدل های نقاط تغییر چندگانه
مدل های نقطه تغییر چندگانه یک چهارچوب قابل تغییر و تفسیر برای نمایش ناهمگونی زمانی در داده ها فراهم می آورد. علاوه بر یافتن مکان های نقاط تغییر، این مدل ها معمولا شامل پارامترهایی هستند که توزیع های داده ها را بین نقاط تغییر و دیگر کمیت ها مشخص می کند. با این حال،مقادیر این پارامترها معمولا نامعلومند و لازم است که از داده ها استنتاج شوند. ما الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی جدید را که یک ...
یک مدل بیزی برای استخراج باناظر گرامر زبان طبیعی
In this paper, we show that the problem of grammar induction could be modeled as a combination of several model selection problems. We use the infinite generalization of a Bayesian model of cognition to solve each model selection problem in our grammar induction model. This Bayesian model is capable of solving model selection problems, consistent with human cognition. We also show that using th...
full textانتخاب متغیر بیزی در مدل رگرسیون
در این پایان نامه، ابتدا خلاصه ای از مدل رگرسیون را به منظور شرح روش های کلاسیک انتخاب متغیر شامل روش های رگرسیونی گام به گام بیان می کنیم. سپس روش های نمونه گیری mcmc از جمله نمونه گیری گیبس و روش متروپولیس هستینگس را شرح می دهیم. پس از آن به شرح روش های انتخاب متغیر بیزی در مدل رگرسیون شامل: کیو و مالیک، انتخاب متغیر گیبس (gvs) ، جستجوی تصادفی انتخاب متغیر (ssvs) ، انقباض توافقی و mcmc...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023